Система на модуле Hailo-15 SOM с процессором машинного зрения AI мощностью до 20 TOPS
Компания Hailo представила свой четырехъядерный процессор Hailo-15 AI Vision на базе Cortex-A53. Процессор оснащён усовершенствованным механизмом компьютерного зрения и может обеспечить вычислительную мощность до 20 TOPS.
В свою очередь, компания SolidRun представляет систему на модуле, которая оснащена Hailo-15 SoC, а также включает в себя до 8 ГБ оперативной памяти LPDDR4, хранилище eMMC объёмом 256 ГБ и поддержку двух камер с видеокодировщиком H.265/4.
|
|
|
Спецификация Hailo-15:
-
SoC — Hailo-15 с 4х процессорами Cortex A53 @ 1,3 ГГц; 12 kDMIPS
-
Память и хранение
-
До 8 ГБ LPDDR4, флэш-память eMMC от 8 до 256 ГБ (по умолчанию 4 ГБ LPDDR4, 32 ГБ eMMC)
-
Загрузочная флэш-память QSPI 32 Мбит
-
Ядро нейронной сети
-
20 TOPs на Hailo 15H SOM
-
11 TOPs на Hailo 15M SOM
-
Особенности запатентованной архитектуры Hailo со структурно-определенным потоком данных.
-
Интерфейс дисплея — 4-полосный MIPI DSI
-
Подсистема зрения
-
Двойная камера; 12-мегапиксельный ISP с HDR
-
Видеокодер H.265/H.264 (HEVC и AVC) 4K при 30 кадрах в секунду
-
2x 4-полосный MIPI-CSI2
-
Поддерживает датчики изображения IMX334 и IMX678.
-
Беспроводное соединение — 802.11 a/b/g/n/ac + Bluetooth 5.0
-
Интерфейсы данных – USB 3.1, Gigabit Ethernet
-
Разъемы несущей платы — 3x разъема Hirose DF40 B2B
-
Интерфейсы — SDIO, UART, SPI, I2C, I2S, GPIO, аудио
-
Напряжение ввода-вывода — 1,8 В
-
Основное напряжение – 5 В
-
Размер – 47 х 30 мм.
Компания подтвердила, что будет два варианта систем Hailo-15 SOM: Hailo-15M и Hailo-15H. Hailo-15M будет предлагать 11 TOPS вычислительной мощности, тогда как Hailo-15H имеет топовую версию с 20 TOPS. Модуль также имеет 12-мегапиксельный процессор обработки изображений (ISP) с аппаратным кодировщиком H.264/H.265 и поддержкой HDR. С помощью датчиков изображения Sony IMX334 и IMX678 этот модуль может снимать видео в формате до 4k30.
Что касается совместимости с ОС, система может похвастаться широкой поддержкой программного обеспечения на базе Linux, включая компилятор потоков данных и библиотеку примеров глубокого обучения и приложений. Она поддерживает стандартные платформы машинного обучения, такие как Keras, TensorFlow, PyTorch и ONNX, а также дистрибутив Linux на базе Yocto.
Техподдержка: embedded@symmetron.ru